高端精密制造 —— 数字孪生空压站减少 30% 停机风险

为高精密设备制造商建设数字孪生空压机监控平台，实时模拟并预测设备负载。提前预警 12 次潜在故障，年度计划外停机降低 30%，保障 24×7 连续工艺稳定。

数字孪生技术通过实时数据采集和智能分析，构建了压缩空气系统的虚拟模型。系统能够预测设备运行状态，提前识别潜在故障，实现了从被动维修到主动预防的转变。

平台集成了多种传感器，实时采集温度、压力、振动、油质等关键参数。通过机器学习算法，系统能够识别异常模式，提前发出预警，使维护团队有足够的时间进行预防性维护。